در این پروژه پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک در 64 اسلاید کاربردی و کاملا قابل ویرایش به طور جامع و کامل همراه با شکل و تصاویر طبق موارد زیر ارایه شده است:
1- تعریف الگوریتم ژنتیک
2- ایده کلی
3- فضای فرضیه
4- ویژگیها
5- Parallelization of Genetic Programming
6- کاربردها
7- زیرشاخه های EA
8- الگوریتمهای ژنتیک
9- پارامترهای GA
10- الگورتیم
11- نحوه ایجادجمعیت جدید
12- نمایش فرضیه ها
13- مثال: نمایش قوانین If-then rules
14- نمایش فرضیه ها: ملاحظات
15- اپراتورهای ژنتیکی Crossover :
16- Single-point crossover
17- روشهای دیگر Crossover
18- اپراتورهای ژنتیکی Mutation :
19- Crossover OR mutation?
20- تابع تناسب
21- انتخاب فرضیه ها
22- نحوه جستجودرفضای فرضیه
23- Crowding
24- راه حل رفع مشکل Crowding
25- چرا GA کارمیکند؟
26- ارزیابی جمعیت وقضیه Schema
27- قضیه Schema
28- Schema Theorem
29- خلاصه
30- تفاوت GA باسایرروشهای جستجو
31- مثالی ازکاربردالگوریتم ژنتیک
32- مقدمه
33- چینش کنونی حروف فارسی بر روی صفحهکلی
34- مساله
35- حل مسئله به کمک الگوریتم ژنتیک
36- جمعیت
37- تابع تناسب
38- عملگرهای ژنتیکی
39- کارایی
40- نمودارهای تناسب اعضای جامعه در طی نسلهای مختلف
41- بهترین چینش
42- مدلهای تکامل
43- Lamarckian evolution
44- Baldwin Effect
45- اجرای موازی الگوریتم های ژنتیک
46- Evolving Neural Networks
47- مراجع
48- Genetic Programming
49- نمایش برنامه ها
50- اپراتور crossoverبرای GP
51- مثال و حل آن
52- مثال : طراحی فیلتر
مبلغ واقعی 40,000 تومان 15% تخفیف مبلغ قابل پرداخت 34,000 تومان
برچسب های مهم